文稿:胡海红
编辑:曾韵
监制:谭钢
2023年12月9日,南华大学附属第一医院药学部张陶蓝科研团队的最新原创性研究论文“A breast cancer classification and immune landscape analysis based on cancer stem-cell-related risk panel”在线发表在中科院一区Top期刊npj Precision Oncology( IF:7.9),南华大学药学院2021级硕士研究生胡海红和南华大学附属第一医院邹明向博士为本论文的第一作者,张陶蓝博士为本文的独立通讯作者,南华大学附属第一医院为本论文第一作者单位和通讯作者单位。
世界卫生组织(WHO)国际癌症研究机构(IARC)发布的统计数据显示,2020年全球约有230万新发乳腺癌病例,女性死亡率高达15.5% ——乳腺癌已成为威胁女性生命健康的头号“红颜杀手”!研究表明乳腺癌干细胞是乳腺癌细胞异质性的来源,具有强大的致瘤特性、自我更新能力和多分化潜力,造成治疗耐药、肿瘤复发和转移等恶性表型转换。本研究通过机器学习的方法鉴定出了两种乳腺癌干细胞相关的分子亚型,在此基础上构建了一个乳腺癌的预后模型,并且在多个队列中对于模型的特异性和准确性进行了验证,该模型显示出对乳腺癌患者的总体生存率具有较好的预测效力。此外,本研究还发现了一个新的乳腺肿瘤干细胞亚群CD79A+CD24--Panck,通过使用多重定量免疫荧光(QIF)等方法揭示该乳腺癌干细胞亚群对CD8+T细胞存在耗竭诱导效应,这为乳腺癌临床免疫治疗结果的改善提供了精准干预新方向、新思路、新策略。
本研究的相关研究流程概览
代表性研究结果
(本研究受国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖湘青年英才计划、国家留学基金委、南华大学4310研究计划、衡阳市科技创新计划等基金、项目资助。
文章链接
https://www.nature.com/articles/s41698-023-00482-w)